QMTSixSigma - Tests Statistiques

Prochaines sessions

Voir tout le calendrier

Formateur(s) :

TARIF : Nous consulter

PRÉREQUIS :

  • Expérience avec Microsoft Windows

tests statistiques – Objectifs

Cette formation a pour but d’apprendre à utiliser les statistiques comme un outil de preuve et de prise de décision.
Lorsque l'on doit prendre une décision en fonction de résultats d'essais, il faut être capable :

  • D'une part d'analyser le comportement d'un paramètre, comment il disperse ? est-il stable dans le temps ? Suit-il une évolution aléatoire ?
  • D'autre part être capable de montrer l'existante ou non d'une relation entre un Y (variable à expliquer) et un X (variable qui en potentiellement la cause des écarts sur le Y)

L’objectif de la formation tests statistiques est d’aborder ces deux étapes en présentant les outils statistiques de bases qui permettent de prendre la bonne décision.

PUBLIC CONCERNE

La formation tests statistiques est destinée aux ingénieurs, agents de maîtrise ou techniciens qui ont des résultats de production ou d’essais à interpréter, ou qui recherchent des relations de causes à effets ou des corrélations dans un tableau de données.

Aucune connaissance statistique n’est requise

MOYENS PEDAGOGIQUES

Traités à partir du logiciel Ellipse où des exercices issus de situations industrielles réelles ont été prévus par l’animateur, on se concentrera plus sur l’utilisation des tests que sur la théorie statistique sous-jacente. Ce stage ne demande donc pas de compétence préalable en statistique.

Un licence de 1 an monoposte du logiciel Ellipse est inclue avec la formation.

 

PROGRAMME

2 JOURNÉEs

Statistique descriptive

Rappel sur les principes de bases de la statistique descriptive discrète et continue:

  • Rappel sur la description d'une variable continue, histogramme, boîte à moustache.
  • Description paramétrique d’une loi continue
  • Paramètres de position et de dispersion
  • Loi normale, étude de normalité
  • Interprétation en cas de non normalité
  • Retrouver le % de défectueux dans le cas d’une relation non normale.
Mesurer la variabilité des processus

Le concept de capabilité (Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm), définitions et interprétations.

Statistiques inférentielles
  • Mettre en relations un Y avec des X dans le cas de populations normales
  • Principe des tests statistiques, notion de risque alpha et beta
  • Test t, test z, test appairé, test F, Analyse de la variance, test de Levenne, tableau d’indépendance, test 2P.
  • Introduction aux tests non paramétriques
Analyses multivariées
  • Comment mettre en évidence une relation entre un Y et plusieurs X et trouver la meilleure configuration possible des variables X.
  • Multivari et Analyse en régression multiple

 

ANIMATION DU STAGE

Ce stage est animé par Davy Pillet, Ingénieur de l’école Polytechnique, Master Black Belt Six Sigma et consultant en Amélioration continue. Davy Pillet a été successivement responsable amélioration continue du site d’Ugine (350 personnes) chez AREVA puis du site de Rumilly & Tournus (1500 personnes – 500 M€ de chiffre d’affaire) chez SEB.

 

Cette formation vous intéresse ?